Python面试常见题
百道Python面试题实现，搞定Python编程就靠它
https://mp.weixin.qq.com/s/2NyON6XMW_ULvyWmmbfu7A
这些题都不会，面试你怎么可能过？
https://mp.weixin.qq.com/s/Zmky4vlgDxUBg4rhZ7VH9Q
Python面试必须要看的15个问题
https://mp.weixin.qq.com/s/4ZXjyjrJPGkR-hvYiKfQog
2018年最常见的Python面试题&答案
https://mp.weixin.qq.com/s/8dXr6ablq6XrvPYleaXhbw
110道python面试笔试题汇总
https://mp.weixin.qq.com/s/J0LQXvZccyZtdGTdF8knUQ
常见面试算法题突击手册
https://github.com/yifeikong/oj_solutions
Python 面试宝典
interview_python
该仓库提供的面试题目还是挺全面的，涉及到 Python 语言特性、操作系统、数据库、网络协议、场景面试算法题目。同时，该仓库收集的面试题目也是很有深度。举个栗子，在 Python 语言特性中，提到 Python 的闭包、迭代器和生成器、垃圾回收机制、面向切面编程 AOP 和装饰器等高级用法。如果有小伙伴的算法知识比较薄弱，可以通过做题方式来理解。
仓库地址：https://github.com/taizilongxu/interview_python
Algorithm_Interview_Notes-Chinese
近两年来，机器学习算是 IT 行业的热点。有热点就有人才需求。如果有小伙伴要面试机器学习的岗位。可以关注下这个仓库。这个仓库主要收集算法、NLP、深度学习、机器学习面试笔记。
仓库地址：https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
system-design-primer
俗话说的好，人往高处走水往低处流。我们不能每天只埋头工作工作。平时也要注重学习新的知识。如果你想成为一名高级工程师（大牛），那么要熟悉系统架构的知识，能够参与系统架构的设计和开发。该仓库的主要讲述一些常见的系统架构设计以及解决方案，内容偏向于后台开发的知识。
仓库地址：https://github.com/donnemartin/system-design-primer
开源面试项目（扩展）
https://mp.weixin.qq.com/s/URvY93cDrkuITE7-5KXdzQ
如何反向迭代一个序列
#如果是一个list,最快的方法使用reverse
tempList = [1,2,3,4]
tempList.reverse()
for x in tempList:
print x
#如果不是list,需要手动重排
templist = (1,2,3,4)
for i in range(len(templist)-1,-1,-1):
print templist[i]
如何查询和替换一个文本中的字符串
#最简单的方法使用replace()
tempstr = "hello you hello python are you ok"
print tempstr.replace("you","python")
#还可以使用正则,有个sub()
tempstr = "hello you hello python are you ok"
import re
rex = r'(hello|Use)'
print re.sub(rex,"Bye",tempstr)
使用python实现单例模式
#方法一:可以使用__new__方法
#在__new__方法中把类实例绑定到类变量_instance上，如果cls._instance为None表示该类还没有实例化过，实例化该类并返回。如果cls_instance不为None表示该类已实例化，直接返回cls_instance
class SingleTon(object):
def __new__(cls,*args,**kwargs):
if not hasattr(cls,'_instance'):
cls._instance = object.__new__(cls,*args,**kwargs)
return cls._instance
class TestClass(SingleTon):
a = 1
test1 = TestClass()
test2 = TestClass()
print test1.a,test2.a
test1.a=2
print test1.a,test2.a
print id(test1),id(test2)
#方法二:使用装饰器,建立过实例的就放到instances里面,下次建立的时候先检查里面有没有
def SingleTon(cls,*args,**kwargs):
instances = {}
print instances
def _singleton():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls(*args,**kwargs)
print instances
return instances[cls]
return _singleton
@SingleTon
class LastClass(object):
a = 1
test1 = LastClass()
print test1.a
test2 = LastClass()
print test2.a
方法三:使用__metaclass__(元类)关于元类看看这个吧;http://blog.jobbole.com/21351/
class SignalTon(type):
def __init__(cls,name,bases,dict):
super(SignalTon, cls).__init__(name,bases,dict)
cls._instance = None
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls._instance is None:
cls._instance = super(SignalTon,cls).__call__(*args,**kwargs)
return cls._instance
class TestClass(object):
__metaclass__ = SignalTon
test1 = TestClass()
test2 = TestClass()
test1.a = 2
print test1.a,test2.a
print id(test1),id(test2)
#方法四:共享属性
所谓单例就是所有的引用（实例，对象）拥有相同的属性和方法，同一个类的实例天生都会有相同的方法，那我们只需要保证同一个类所产生的实例都具有相同的属性。所有实例共享属性最简单直接的方法就是共享__dict__属性指向。
class SingleTon(object):
_state = {}
def __new__(cls, *args, **kwargs):
obj = object.__new__(cls,*args,**kwargs)
obj.__dict__ = cls._state
return obj
class TestClass(SingleTon):
a = 1
test1 = TestClass()
test2 = TestClass()
print test1.a,test2.a
test1.a = 2
print test1.a,test2.a
print id(test1),id(test2)
#方法五:使用同一个模版
#写在mysingleton.py中
class My_Singleton(object):
def foo(self):
pass
my_singleton = My_Singleton()
#写在要使用这个实例的py文件里面,在不同的引用的地方都引用相同的实例,以此实现单例模式
from mysingleton import my_singleton
my_singleton.foo()
# 重新实现str.strip()
def rightStrip(tempStr,splitStr):
endindex = tempStr.rfind(splitStr)
while endindex != -1 and endindex == len(tempStr) - 1:
tempStr = tempStr[:endindex]
endindex = tempStr.rfind(splitStr)
return tempStr
def leftStrip(tempStr,splitStr):
startindex = tempStr.find(splitStr)
while startindex == 0:
tempStr = tempStr[startindex+1:]
startindex = tempStr.find(splitStr)
return tempStr
str = " H "
print str
print leftStrip(str,' ')
print rightStrip(str,' ')
#输出
H
H
H
super的原理
#阅读下面的代码，它的输出结果是什么？
class A(object):
def __init__(self):
print "enter A"
super(A, self).__init__() # new
print "leave A"
class B(object):
def __init__(self):
print "enter B"
super(B, self).__init__() # new
print "leave B"
class C(A):
def __init__(self):
print "enter C"
super(C, self).__init__()
print "leave C"
class D(A):
def __init__(self):
print "enter D"
super(D, self).__init__()
print "leave D"
class E(B, C):
def __init__(self):
print "enter E"
super(E, self).__init__() # change
print "leave E"
class F(E, D):
def __init__(self):
print "enter F"
super(F, self).__init__() # change
print "leave F"
#输出
enter F
enter E
enter B
enter C
enter D
enter A
leave A
leave D
leave C
leave B
leave E
leave F
非常棒的讲解:http://www.cnblogs.com/lovemo1314/archive/2011/05/03/2035005.html
闭包
常用的装饰器就是闭包的一种
def make_adder(addend):
def adder(addend):
return addend+addend
return adder
P1 = make_adder(5)
P2= make_adder(4)
print p1(10)
输出15
print p2(10)
输出14
闭包（Closure）是词法闭包（Lexical Closure）的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外
http://www.cnblogs.com/ma6174/archive/2013/04/15/3022548.html
https://foofish.net/python-closure.html
给列表中的字典排序
list 对象 alist [{“name”:”a”,”age”:20},{“name”:”b”,”age”:30},{“name”:”c”,”age”:25}]按照 age 从大到小排序
alist = [{"name":"a","age":20},{"name":"b","age":30},{"name":"c","age":25}]
alist.sort(key=lambda:x:-x.get("age"))
print alist
合并两个列表排除重复元素
用简洁的方法合并alist = [‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’,’f’]
blist = [‘x’,’y’,’z’,’e’,’f’]并且元素不能重复
alist = ['a','b','c','d','e','f']
blist = ['x','y','z','e','f']
def merge_list(*args):
s = set()
for i in args:
s = s.union(i)
print(s)
return s
merge_list(alist,blist)
.打乱一个排好序的列表
from random import shuffle
alist = range(10)
print(alist)
shuffle(alist)
print(alist)
简单的实现一个栈结构 stack
class Stack(object):
def __init__(self):
self.value = []
def push(self,x):
self.value.append(x)
def pop(self):
self.value.pop()
stack = Stack()
stack.push(1)
stack.push(2)
stack.push(3)
print(stack.value)
stack.pop()
print(stack.value)
输入一个日期,返回时一年中的哪一天
from datetime import datetime
def which_day(year,month,day):
return (datetime(year,month,day)-datetime(year,1,1)).days+1
print(which_day(2017,1,15))
把字符串”k1:1|k2:2|k3:3”处理成 python 字典的形式:{k1:1,k2:2,k3:3}
def string_to_dict(string):
d = {}
for kv in string.split("|"):
k,v = kv.split(":")
if v.isdigit():
v=int(v)
d[k]=v
return d
print(string_to_dict("k1:1|k2:2|k3:3"))
判断输入的值是否在矩阵之中(杨氏矩阵)
在一个二维数组之中,每一行都按照从走到右递增的顺序排序,每一列到按照从上到下的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维手术和一个整数,判断数组中是否含有该整数
#处理数组矩阵
arr = [[1,4,7,10,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]]
def get_num(num,data=None):
while data:
if num > data[0][-1]:
del data[0]
elif num<data[0][-1]:
data = list(zip(*data))
del data[-1]
data = list(zip(*data))
else:
return True
data.clear()
return True
print (get_num(18,arr))
不处理数组矩阵
使用 step-wise 线性搜索
def getvalue(data,value):
m = len(data)-1
n = len(data[0])-1
r = 0
c = n
while c>=0 and r<=m:
if value == data[r][c]:
return True
elif value>data[r][c]:
r = r+1
else:
c = c-1
return False
获取最大公约数(欧几里得算法)
a= 25
b=15
def max_common(a,b):
while b:
a,b=b,a%b
return a
详解:https://blog.csdn.net/franktan2010/article/details/38229641
求两个数的最小公倍数(公式法)
两个数的乘积等于这两个数的 最大公约数与最小公倍数的积
a=25
b=15
def min_common(a,b):
c= a*b
while b:
a,b=b,a%b
return c//a
详情:https://zhidao.baidu.com/question/90232880
获取中位数
如果总数个数是奇数，按从小到大的顺序，取中间的那个数；如果总数个数是偶数个的话，按从小到大的顺序，取中间那两个数的平均数。
#计算中位数
def mediannum(num):
listnum = [num[i] for i in range(len(num))]
listnum.sort()
lnum = len(num)
if lnum % 2 == 1:
i = int((lnum + 1) / 2)-1
return listnum[i]
else:
i = int(lnum / 2)-1
return (listnum[i] + listnum[i + 1]) / 2
详情:https://blog.csdn.net/qq_33363973/article/details/78773144
def medin(data):
data.sort()
half = len(data)//2
return (data[half]+data[~half])/2
l = [1,3,4,53,2,46,8,42,82]
print (median(l))
参考：https://blog.csdn.net/u013205877/article/details/77542837
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